Equidad, pedagogía e inteligencia artificial como ejes investigativos en educación a distancia
DOI:
https://doi.org/10.53732/rccsociales/e81013Palabras clave:
educación a distancia, igualdad de oportunidades educativas, brecha digital, tecnología educativa, inteligencia artificial, justicia socialResumen
El objetivo de este artículo de reflexión es proponer una agenda de investigación integral basada en tres ejes interdependientes para la educación a distancia: equidad, pedagogía e inteligencia artificial. Metodológicamente, se aplicó un diseño reflexivo de base documental cuantitativa y cualitativa. La población inicial constó de 84 publicaciones identificadas mediante operadores booleanos en Scopus, Web of Science y ERIC (2020-2025); tras aplicar criterios de inclusión y exclusión por relevancia y arbitraje, se seleccionó una muestra analítica definitiva de 20 artículos indexados. Los resultados demuestran que la equidad actúa como pilar multidimensional para mitigar las brechas digitales de acceso, competencias y resultados, mientras que la pedagogía demanda un diseño tecno-pedagógico centrado en el ser humano que condicione la adopción de entornos inteligentes. Como conclusión principal, se establece que una educación digital sostenible solo es viable si se sostiene una postura ética de gobernanza, en la cual las herramientas de inteligencia artificial y analíticas de aprendizaje se subordinen rigurosamente a los principios pedagógicos y a los imperativos de la justicia social.
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Referencias
Bates, T., Cobo, C., Mariño, O., & Wheeler, S. (2020). Can artificial intelligence transform higher education? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1), Article 42. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00218-x
Bauer, E., Richters, C., Pickal, A. J., Klippert, M., Sailer, M., & Stadler, M. (2025). Effects of AI-generated adaptive feedback on statistical skills and interest in statistics: A field experiment in higher education. British Journal of Educational Technology, 56(5), 1735–1757
Beaunoyer, E., Dupéré, S., & Guitton, M. J. (2020). COVID-19 and digital inequalities: Reciprocal impacts and mitigation strategies. Computers in Human Behavior, 111, Article 106424. https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106424
Capinding, C. V. (2024). Transformative pedagogy in the digital age: Unraveling the impact of artificial intelligence on higher education students. Problems of Education in the 21st Century, 82(5), 630–657. https://doi.org/10.33225/pec/24.82.630
Chamo, N., Biberman-Shalev, L., Bar-Tal, S., & Broza, O. (2025). Heutagogy meets generative ai in teacher education: examining an evolving synergy. Journal of Posthumanism, 5(7), 1189–1208. https://doi.org/10.63332/joph.v5i7.2906
González-Betancor, S. M., Costas-Centivany, A., & Dorta-Guerra, R. (2021). Digital inequality at home. The school as compensatory agent. Computers & Education, 168, Article 104195. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104195
Hills, M., Rogers, S. L., & McKenzie, K. (2022). Applying Universal Design for Learning (UDL) in higher education through smart technologies: A practical framework. Journal of Postsecondary Education and Disability, 35(2), 143–159. https://files.eric.ed.gov/fulltext/EJ1345672.pdf
Hodges, C., Moore, S., Lockee, B., Trust, T., & Bond, A. (2020). The difference between emergency remote teaching and online learning. EDUCAUSE Review. https://er.educause.edu/articles/2020/3/the-difference-between-emergency-remote-teaching-and-online-learning
Kizilcec, R. F., & Lee, H. (2022). Algorithmic fairness in education. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2007.05443
Lee, D., & Yeo, S. (2022). Developing an ai-based chatbot for practicing responsive teaching in mathematics. Computers & Education, 191, Article 104646. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104646
O'Sullivan, P. & Forgette, C. (2024). The Impact of Digital Learning on Minoritized and Poverty-Affected Students: 12 Instructors' Stories. Every Learner Everywhere. https://www.everylearnereverywhere.org/resources/the-impact-of-digital-learning-on-minoritized-and-poverty-affected-college-students-case-studies
Melo Moreno, P. (2021). Percepción docente sobre el rol de los factores intrapersonales en el mejoramiento de sus prácticas pedagógicas. Praxis Educativa, 25(3), 1–20. https://www.redalyc.org/journal/1531/153170560002/html/
Rapanta, C., Botturi, L., Goodyear, P., Guàrdia, L., & Koole, M. (2020). Online university teaching during and after the COVID-19 crisis: Refocusing teacher presence and learning activity. Postdigital Science and Education, 2(3), 923–945. https://doi.org/10.1007/s42438-020-00155-y
Salas-Pilco, S. Z., Xiao, K., & Hu, X. (2022). Artificial intelligence and new technologies in inclusive education for minority students: A systematic review. Sustainability, 14(20), Article 13572. https://doi.org/10.3390/su142013572
Soomro, K. A., Kale, U., Curtis, R., Akcaoglu, M., & Bernstein, M. (2020). Digital divide among higher education faculty. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17, Article 22. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00191-5
Tapullima-Mori, C., Mamani-Benito, O. J., Turpo-Chaparro, J. E., Olivas-Ugarte, L. O., & Carranza-Esteban, R. F. (2024). Inteligencia artificial en la educación universitaria: Revisión bibliométrica en Scopus y Web of Science. Revista Electrónica Educare, 28(Extra 1), 1–21. https://doi.org/10.15359/ree.28-S.18489
UNESCO. (2020a). Education: From disruption to recovery.. https://www.unesco.org/en/articles/education-disruption-and-response
UNESCO. (2020b). Global Education Monitoring Report 2020: Inclusion and education: All means all. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000373718
Van Dijk, J. A. G. M. (2020). The Digital Divide. Polity Press. https://politybooks.com/bookdetail/?isbn=9781509534449
Zhao, Y., Llorente-Cejudo, S., Gómez-Galán, J., & Guerra-Antequera, J. (2021). Digital competence in higher education research: A systematic literature review. Computers & Education, 168, Artículo 104212. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104212
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